1 引言¶

2 机器学习常见任务和基本流程¶

3 Python开发环境搭建及管理¶

4 基本语法：Python基础操作¶

5 数据处理：Pandas和Numpy基础操作¶

6 数据可视化：Matplotlib和Seaborn基础操作¶

7 数据预处理操作介绍¶

8 特征工程操作介绍¶

9 基础机器学习算法操作介绍¶

10 集成机器学习算法操作介绍¶

11 自动化机器学习技术介绍¶

12 实战案例1：回归任务手工建模及自动化建模¶

13 实战案例2：分类任务手工建模及自动化建模¶

14 实战案例3：时间序列手工建模及自动化建模¶